by DI Klaus HILBE
Das Ziel dieses Projektes ist auf Basis der Kursprognose von Aktien einen Einblick in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) zu geben. Es sollen grundlegende Techniken der Künstlichen Intelligenz demonstriert werden, dabei werden KI-Algorithmen wie maschinelles Lernen und neuronale Netze zur Aktienkursprognose eingesetzt. Um dieses Ziel zu erreichen, werden Interdisziplinäre Kompetenzen aus den Bereichen Mathematik, Informatik und Wirtschaft benötigt.
Dabei müssen die typischen Phasen von KI Projekten bestritten werden:
- Business understanding (was letztendlich in diesem Fall auch das betriebswirtschaftliche Fundament stärkt, was ist KGV, Dividende, KBV,…)
- Datenaquise
- Feature Engineering und Feature understanding
- Modell Testing und Evaluierung
Bei der kurzfristigen Kurszielprognose soll zusätzlich automatisiert auf Basis von Sentiment Analyse (Stimmungsanalyse) von Newsfeeds die Auswirkung dieser Feeds auf den Aktienkurs analysiert und letztendlich prognostiziert werden.
