Ein lokales RAG-System für österreichische Verbraucherpreisdaten: PostgreSQL 18 mit pgvector, Rolle raguser, Embeddings mit all-MiniLM-L6-v2 und Qwen 3 über Ollama – Schritt für Schritt für Ubuntu, macOS und Windows (WSL 2), mit Test nach jedem Schritt.
Kategorie: NLP
natural language processing
NLP with Disaster Tweets
Ziel des Projekts/Unterrichts ist es, natürliche Sprache in Texten, Blogs, Kommentaren, etc mittels Methoden des NLP (Natural Language Processing) zu verarbeiten.
Im Speziellen sollen dabei Twitter Messages (Tweets) darauf untersucht werden, ob das Vorkommen bestimmter „Katastrophenwörter“ (disaster terms) auf ein reales Ereignis zutreffen oder nur methaphorisch verwendet werden.
Dazu werden rund 10000 Trainingsdaten von Twitter-Einträgen verwendet, die per Hand klassifiziert wurden